تتعثّر معظم التجارب التجريبية بالذكاء الاصطناعي بسبب التبنّي لا التقنية — فالأداة تعمل جيدًا في العرض التوضيحي، لكن الفريق لا يغيّر أبدًا مسار عمله الفعلي بالكامل، فيتراجع الاستخدام بهدوء خلال أسابيع. والأسباب الشائعة هي عدم وضوح ملكية مسار العمل الجديد، وغياب التدريب بما يتجاوز جلسة انطلاق واحدة، وعدم وجود وسيلة لقياس ما إذا كانت الأداة تُستخدم فعلًا.
التجارب التي تثبت عادةً يكون لها مالك مُسمّى، ومسار عمل مُحدَّد تندمج فيه الأداة بدلًا من أن تجلس بجانبه، وحلقة تغذية راجعة قصيرة لإصلاح الاحتكاك بسرعة. تعامل مع الشهر الأول كإدارة تغيير لا كطرح تقني، وراجع أرقام التبنّي أسبوعيًا بدلًا من افتراض أن الأداة الجيدة تبيع نفسها.